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應用詞向量於搜尋Google地圖交通場站之評論邏輯推論

類別:會議論文

學年 / 學期:107-2

出版日期:2019-07-21 00:00:00

作品名稱(其他語言):Logic Inferring of Comments on Searching Google Map of Transportation Terminals by Using Word Vector

著者:陶治中; 張悅朗; 郭銘倫

會議名稱:第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會

會議地點:新北市, 台灣

摘要:詞向量計算是近年新興的自然語言處理技術,也是社群媒體挖掘的基礎技術。來自不同領域的語料,會產生不同的詞向量,可能導致特有的邏輯關係。有學者曾針對醫學領域的語料進行詞向量分析,解析詞向量在辨别醫學用語的效果,不過針對運輸領域的語料則缺乏相關詞向量分析。許多使用者會使用Google地圖搜尋交通場站並給予評論與情感評價,若能針對這些評論進行文本分析,可挖掘出使用者對於此項功能的正負評價。本研究將運用詞向量分析,檢視單詞的鄰近關係、類推關係或投影關係,用以判斷前述應用服務的感受程度。

關鍵字:社群媒體挖掘;詞向量計算;Google地圖搜尋

語言:zh_TW

會議性質:兩岸

校內研討會地點:台北校園

研討會時間:20190721~20190727

通訊作者:陶治中

國別:TWN

出處:第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會論文集