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文字探勘技術於景點活動規劃之研究-以淡水風景區為例

類別:會議論文

學年 / 學期:106-1

出版日期:2017-12-07 00:00:00

著者:劉士仙

會議名稱:中華民國運輸學會學術論文研討會

會議地點:台北市

摘要:文字探勘(Text Mining)或稱文字採礦,是大數據技術興起後的文本解讀新興技術。對於解讀主題、分類與貼文者偏好,可以迅速進行有效整合分析,提供商業經營決策上的重要參考。由於觀光旅遊係未來台灣發展之重要產業,網路上到處可見的貼文,遊客體驗後多面向的深入討論、與正負面評價,文字探勘技術正能發揮其長處,進行宏觀的審視,與全盤發展策略的研議,也因此成為目前重要之探討議題。本研究有鑑於此,嘗試探討文字探勘技術於傳統文本情緒反應的主觀判讀之文字解讀誤差。透過旅遊活動評價與社經特性的關聯性,以探討利用文字探勘技術規劃不同類別旅遊活動之可能性。最後以淡水風景區為例,進行案例分析與評估。

關鍵字:文字探勘、情緒反應、活動設計

語言:zh_TW

會議性質:國內

校內研討會地點:

研討會時間:20171207~20171208

國別:TWN

出處:中華民國運輸學會106年學術論文研討會論文集